Nên học Trí tuệ nhân tạo ở trường nào? 6 tiêu chí để so

Nora Thai· Đăng 27/09/2026· 6 phút đọc

Nên học Trí tuệ nhân tạo ở trường nào tuỳ điểm, ngân sách, nơi sống và kiểu chương trình. So 6 tiêu chí: điểm, học phí, kiểm định, việc làm, giảng viên, nơi học.

Ý chính

Không có một trường hợp với mọi người; nên chọn trường Trí tuệ nhân tạo bằng cách so cùng một bộ tiêu chí trên số liệu trường công bố.
Trong dữ liệu của site, chương trình Trí tuệ nhân tạo duy nhất có kiểm định là EP16 của Đại học Kinh tế Quốc dân, đạt kiểm định FIBAA có điều kiện, hiệu lực đến 26/3/2031.
Các trường chưa công bố tỷ lệ có việc làm riêng cho ngành Trí tuệ nhân tạo; số việc làm toàn trường hay theo lĩnh vực không nói được về riêng ngành này.
Tỷ lệ người học quy đổi trên giảng viên năm 2025 do các trường tự công bố dao động từ 29 ở Đại học Duy Tân đến 59,42 ở Đại học Kinh tế Quốc dân, tính cho toàn trường.
Chương trình còn khác nhau ở thời lượng (3,5 hay 4 năm), ngôn ngữ giảng dạy, bằng kỹ sư hay cử nhân và mô hình song bằng.

Nên học Trí tuệ nhân tạo ở trường nào không có một đáp án chung. Trường hợp với bạn là trường có điểm chuẩn vừa sức, học phí gia đình lo được, chương trình đúng kiểu bạn muốn học, ở nơi bạn sống được bốn năm. Cách làm đỡ cảm tính nhất là so mọi trường theo cùng một bộ tiêu chí.

Chúng tôi gợi ý sáu tiêu chí dưới đây. Mỗi tiêu chí kèm ví dụ số thật từ các trường đã công bố, để bạn thấy nên nhìn vào đâu. Chúng tôi không xếp hạng trường. Nếu bạn còn phân vân có nên theo ngành này không, hãy đọc kết luận trên trang ngành Trí tuệ nhân tạo trước.

Tiêu chí 1: Điểm của bạn đứng ở đâu so với điểm chuẩn?

Đây là bộ lọc đầu tiên. Khoảng cách điểm chuẩn giữa các trường với ngành này rất lớn.

Ví dụ năm 2026, phương thức thi tốt nghiệp THPT, thang 30, theo thông báo của từng trường: Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội 26,26; Đại học Kinh tế Quốc dân (chương trình EP16) 25,64; Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cơ sở phía Bắc 25; Đại học Phenikaa 20.

Chỉ so điểm cùng phương thức, cùng thang. Bài ngành Trí tuệ nhân tạo xét tuyển thế nào giải thích cách đọc điểm ba năm và các phương thức khác.

Tiêu chí 2: Học phí bao nhiêu và tính theo đơn vị nào?

Học phí năm 2026 của nhiều chương trình nằm quanh 36–41 triệu đồng/năm, nhưng mỗi trường tính một kiểu. Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông ghi 41.300.000 đồng/năm; Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội ghi 38.000.000 đồng/năm; Đại học Duy Tân ghi 1.135.000 đồng/tín chỉ, tương đương 36.320.000 đồng/năm theo đề án của trường.

Học phí thường tăng theo năm, và có trường tính theo học kỳ. Bài học phí ngành Trí tuệ nhân tạo liệt kê từng trường và chỉ cách ước tổng chi phí cả khoá.

Tiêu chí 3: Chương trình đã được kiểm định chưa?

Kiểm định là việc một tổ chức độc lập đánh giá chương trình theo bộ tiêu chuẩn. Với ngành Trí tuệ nhân tạo, phần lớn chương trình còn mới nên chưa tới lượt.

Trong dữ liệu của chúng tôi:

Khoa Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo của Đại học Kinh tế Quốc dân công bố chương trình EP15 và EP16 Trí tuệ nhân tạo đạt kiểm định FIBAA, có điều kiện, hiệu lực đến 26/3/2031. Xem chương trình Trí tuệ nhân tạo dạy bằng tiếng Anh của Đại học Kinh tế Quốc dân.
Danh mục chương trình được kiểm định trong báo cáo thường niên của Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (13 chương trình), Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội (15 chương trình), Trường Đại học Khoa học tự nhiên – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (26 chương trình) chưa có mã 7480107.

Chưa kiểm định không có nghĩa là chương trình không tốt. Nó chỉ có nghĩa là chưa có đánh giá độc lập để bạn dựa vào.

Tiêu chí 4: Tỷ lệ có việc làm, trường đã công bố chưa?

Chưa, ở mức ngành. Các báo cáo việc làm chúng tôi đọc được chưa có dòng riêng cho Trí tuệ nhân tạo, vì nhiều nơi chưa có khoá tốt nghiệp.

Bạn sẽ gặp số toàn trường hoặc theo lĩnh vực. Ví dụ Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tự công bố tỷ lệ người tốt nghiệp có việc làm đúng chuyên môn toàn trường là 89,8% trong báo cáo thường niên năm 2025. Con số đó nói về cả trường, không nói gì riêng về ngành Trí tuệ nhân tạo. Đừng gán nó cho ngành.

Tiêu chí 5: Một giảng viên phụ trách bao nhiêu người học?

Tỷ lệ người học quy đổi trên giảng viên cho biết lớp đông hay thưa, giảng viên có thời gian cho từng người không. Số thấp thường tốt hơn.

Số năm 2025 do trường tự công bố, tính cho toàn trường:

Đại học Duy Tân: 29.
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông: 30,93 ở cơ sở phía Nam, 35,24 ở cơ sở phía Bắc.
Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh: 34,71.
Trường Đại học Khoa học tự nhiên – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh: 36,45.
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh: 36,72.
Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội: 38,07.
Đại học Kinh tế Quốc dân: 59,42.

Đại học Phenikaa chưa có số này trong dữ liệu của chúng tôi. Vì là số toàn trường, nó không cho biết lớp Trí tuệ nhân tạo cụ thể đông bao nhiêu. Khi đi tư vấn, bạn có thể hỏi thẳng sĩ số lớp chuyên ngành.

Tiêu chí 6: Học ở đâu, học kiểu chương trình nào?

Địa điểm quyết định chi phí sinh hoạt và nơi bạn đi thực tập. Trong dữ liệu có chương trình ở Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Đà Nẵng và Vĩnh Long (chương trình của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh học tại UEH Mekong).

Kiểu chương trình cũng khác nhau:

Thời lượng: chương trình Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học Công nghệ Thông tin tự công bố 3,5 năm; nhiều trường khác 4 năm.
Ngôn ngữ: EP16 của Đại học Kinh tế Quốc dân dạy bằng tiếng Anh.
Bằng cấp và mảng đi kèm: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh cấp bằng kỹ sư Robot và Trí tuệ nhân tạo, có cả chương trình song bằng với Đại học Kwangwoon.
Chương trình đặc biệt: Đại học Duy Tân tuyển Trí tuệ nhân tạo trong chương trình Tài năng (HP).

Lập danh sách nguyện vọng từ sáu tiêu chí thế nào?

Giả sử bạn ở Hà Nội, thi thử được khoảng 24–25 điểm tổ hợp A01, gia đình lo được khoảng 40 triệu đồng/năm. Một cách làm:

Lọc bằng tiêu chí 1: giữ các chương trình có điểm chuẩn ba năm gần nhất quanh mức của bạn, thêm một nơi cao hơn và một nơi thấp hơn.
Lọc bằng tiêu chí 2: bỏ nơi vượt ngân sách sau khi đã tính học phí tăng dần.
Dùng tiêu chí 3, 5, 6 để xếp thứ tự trong số còn lại, theo điều bạn coi trọng.
Ghi lại điều chưa rõ (việc làm, sĩ số lớp) để hỏi trường trong buổi tư vấn.

Bước tiếp theo: mở danh sách trường đào tạo Trí tuệ nhân tạo để lấy đủ số của từng chương trình, đọc cách site tính và đọc số liệu, rồi đưa danh sách vào công cụ gợi ý nguyện vọng.

Câu hỏi thường gặp

Trường công lập hay tư thục tốt hơn cho ngành Trí tuệ nhân tạo?

Không thể nói chung. Trường công và trường tư khác nhau về học phí, cách tổ chức và điểm chuẩn, nhưng chất lượng từng chương trình phải xem bằng số liệu cụ thể. Hãy so cùng một bộ tiêu chí cho mọi trường bạn cân nhắc.

Chương trình mới mở có đáng học không?

Có thể đáng, nếu đội ngũ giảng viên và chương trình đào tạo rõ ràng. Nhược điểm là chưa có khoá tốt nghiệp nên chưa có số liệu việc làm. Hãy hỏi trường khoa nào quản lý, giảng viên đến từ đâu, sinh viên được thực tập ở đâu.

Học ở Hà Nội hay TP.HCM có khác nhau nhiều không?

Chương trình học không khác vì địa điểm. Khác nhiều hơn là chi phí sinh hoạt, khoảng cách với gia đình và nơi bạn định đi làm sau này. Nếu định làm ở thành phố nào, học ở đó giúp bạn dễ đi thực tập hơn.

Có nên chọn trường theo xếp hạng trên mạng không?

Chỉ nên xem như một nguồn tham khảo, và cần biết bảng xếp hạng đó dùng tiêu chí gì. Với ngành Trí tuệ nhân tạo, những số liệu cụ thể như điểm chuẩn, học phí, kiểm định và chương trình đào tạo giúp bạn quyết định sát hơn.

Có nên học Trí tuệ nhân tạo?KÉN NGƯỜI

Xem kết luận, Chỉ số chống AI, nơi đào tạo, điểm chuẩn và học phí từng trường trên trang ngành.

Trang ngành Trí tuệ nhân tạo Học Trí tuệ nhân tạo ở đâu →

Nguồn

Nora Thai viết bài này dựa trên số liệu các trường và cơ quan đã công bố. Cách chúng tôi đọc số liệu nằm ở trang Phương pháp. Thấy chỗ chưa đúng? Viết cho chúng tôi qua trang Đề xuất.