Có nên học Trí tuệ nhân tạo?

Mức độ an toàn trước làn sóng AI

0 là dễ bị AI thay thế, 100 là rất khó bị thay thế trong 5 đến 10 năm tới.

Điểm 45/100, ở mức trung bình thấp. Các nghề chính (kỹ sư học máy, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu) đều ở mức 3/4 theo ILO 2025. ILO cũng lưu ý nhóm nghề số này đổi mới nhanh, và sẽ có thêm những đầu việc mới làm cùng AI. Bị ảnh hưởng nhiều không có nghĩa là mất việc, mà là cách làm việc sẽ đổi. Cách tính: Nguồn: Bảng A1 trong báo cáo ILO Working Paper 140 (2025) của Tổ chức Lao động Quốc tế. Mỗi nghề có một điểm từ 0 đến 1, là trung bình điểm các đầu việc trong nghề; 1 nghĩa là đầu việc đó AI tạo sinh có thể làm thay hoàn toàn. Theo điểm này, ILO xếp mỗi nghề vào một nhóm: gần như không bị ảnh hưởng, ảnh hưởng rất ít, hoặc từ mức 1 đến mức 4 (mức 4 là bị ảnh hưởng nhiều nhất). Chúng tôi ghép mỗi nghề chính của ngành với mã nghề quốc tế ISCO-08 gần nhất (ghép gần đúng): Kỹ sư học máy → mã ISCO-08 2519, Nhà phát triển và phân tích phần mềm, ứng dụng khác (điểm 0,55; mức 3/4); Kỹ sư phát triển ứng dụng AI → mã ISCO-08 2512, Nhà phát triển phần mềm (điểm 0,53; mức 3/4); Kỹ sư dữ liệu → mã ISCO-08 2521, Nhà thiết kế và quản trị cơ sở dữ liệu (điểm 0,57; mức 3/4); Nhà khoa học dữ liệu → mã ISCO-08 2120, Nhà toán học, chuyên gia định phí bảo hiểm và thống kê (điểm 0,56; mức 3/4). Trung bình = (0,55 + 0,53 + 0,57 + 0,56) / 4 = 0,5525. Chỉ số chống AI = làm tròn(100 × (1 − trung bình)) = làm tròn(44,75) = 45 (làm tròn nửa lên). Điểm của ILO tính chung cho cả thế giới, không riêng Việt Nam, và coi mọi đầu việc trong một nghề nặng như nhau. Không tính nghiên cứu viên AI vì ISCO-08 không có mã riêng cho nghề này.