Có nên học Khoa học máy tính?

Mức độ an toàn trước làn sóng AI

0 là dễ bị AI thay thế, 100 là rất khó bị thay thế trong 5 đến 10 năm tới.

Điểm 47/100, mức trung bình. Kỹ sư phân tích hệ thống ở mức 2/4, còn các nghề lập trình và dữ liệu ở mức 3/4 theo ILO 2025. Người nắm chắc nền tảng sẽ dễ chuyển sang những đầu việc mới mà AI tạo ra, thay vì cạnh tranh ở phần việc AI đã làm tốt. Cách tính: Nguồn: Bảng A1 trong báo cáo ILO Working Paper 140 (2025) của Tổ chức Lao động Quốc tế. Mỗi nghề có một điểm từ 0 đến 1, là trung bình điểm các đầu việc trong nghề; 1 nghĩa là đầu việc đó AI tạo sinh có thể làm thay hoàn toàn. Theo điểm này, ILO xếp mỗi nghề vào một nhóm: gần như không bị ảnh hưởng, ảnh hưởng rất ít, hoặc từ mức 1 đến mức 4 (mức 4 là bị ảnh hưởng nhiều nhất). Chúng tôi ghép mỗi nghề chính của ngành với mã nghề quốc tế ISCO-08 gần nhất (ghép gần đúng): Kỹ sư phần mềm → mã ISCO-08 2512, Nhà phát triển phần mềm (điểm 0,53; mức 3/4); Kỹ sư phân tích, thiết kế hệ thống → mã ISCO-08 2511, Nhà phân tích hệ thống (điểm 0,49; mức 2/4); Kỹ sư học máy → mã ISCO-08 2519, Nhà phát triển và phân tích phần mềm, ứng dụng khác (điểm 0,55; mức 3/4); Kỹ sư dữ liệu → mã ISCO-08 2521, Nhà thiết kế và quản trị cơ sở dữ liệu (điểm 0,57; mức 3/4). Trung bình = (0,53 + 0,49 + 0,55 + 0,57) / 4 = 0,535. Chỉ số chống AI = làm tròn(100 × (1 − trung bình)) = làm tròn(46,5) = 47 (làm tròn nửa lên). Điểm của ILO tính chung cho cả thế giới, không riêng Việt Nam, và coi mọi đầu việc trong một nghề nặng như nhau. Không tính giảng viên, nghiên cứu viên vì đây là hướng đi sau đại học.