Có nên học Công nghệ tài chính?

Mức độ an toàn trước làn sóng AI

0 là dễ bị AI thay thế, 100 là rất khó bị thay thế trong 5 đến 10 năm tới.

Điểm 44/100, thuộc nhóm thấp. Phân tích báo cáo tài chính, lập mô hình theo mẫu, viết mã lặp lại là việc AI tạo sinh làm tốt. Thiết kế sản phẩm, hiểu quy định pháp lý, đánh giá rủi ro và chịu trách nhiệm quyết định thì vẫn cần người. Cách tính: Nguồn: Bảng A1 trong báo cáo ILO Working Paper 140 (2025) của Tổ chức Lao động Quốc tế. Mỗi nghề có một điểm từ 0 đến 1, là trung bình điểm các đầu việc trong nghề; 1 nghĩa là đầu việc đó AI tạo sinh có thể làm thay hoàn toàn. Theo điểm này, ILO xếp mỗi nghề vào một nhóm: gần như không bị ảnh hưởng, ảnh hưởng rất ít, hoặc từ mức 1 đến mức 4 (mức 4 là bị ảnh hưởng nhiều nhất). Chúng tôi ghép mỗi nghề chính của ngành với mã nghề quốc tế ISCO-08 gần nhất (ghép gần đúng): Chuyên viên phân tích tài chính → mã ISCO-08 2413, Chuyên viên phân tích tài chính (điểm 0,62; mức 4/4); Lập trình viên ứng dụng tài chính → mã ISCO-08 2514, Lập trình viên ứng dụng (điểm 0,57; mức 3/4); Chuyên viên phân tích sản phẩm, hệ thống tài chính số → mã ISCO-08 2511, Nhà phân tích hệ thống (điểm 0,49; mức 2/4); Chuyên viên phân tích dữ liệu, rủi ro → mã ISCO-08 2120, Nhà toán học, chuyên gia định phí bảo hiểm và thống kê (điểm 0,56; mức 3/4). Trung bình = (0,62 + 0,57 + 0,49 + 0,56) / 4 = 0,56. Chỉ số chống AI = làm tròn(100 × (1 − trung bình)) = làm tròn(44) = 44 (làm tròn nửa lên). Điểm của ILO tính chung cho cả thế giới, không riêng Việt Nam, và coi mọi đầu việc trong một nghề nặng như nhau.