Lương ngành Khoa học dữ liệu: đọc số ITviec 2025–2026

Lương ngành Khoa học dữ liệu, theo báo cáo lương của ITviec năm 2025–2026, ở mức giữa là 40,65 triệu đồng/tháng cho nhóm phân tích và khoa học dữ liệu. Với người có 1–2 năm kinh nghiệm, mức giữa là 23,8 triệu đồng/tháng. Báo cáo chưa có số cho người dưới 1 năm kinh nghiệm.

Ba con số này dễ bị hiểu nhầm nếu đọc vội. Phần dưới giải thích chúng đến từ đâu, nói gì và không nói gì.

Ba con số lương đáng tin nhất hiện có là gì?

Cả ba đều lấy từ ITviec IT Salary & Recruitment Market Report 2025–2026, khảo sát năm 2025 với 1.839 người trả lời.

• 40,65 triệu đồng/tháng: lương tháng ở mức giữa của nhóm phân tích và khoa học dữ liệu. Báo cáo gộp ba vị trí vào nhóm này: chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst), nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) và chuyên viên phân tích báo cáo quản trị (BI Analyst).
• 23,8 triệu đồng/tháng: mức giữa của cùng nhóm, nhưng chỉ tính người có 1–2 năm kinh nghiệm.
• 56,9 triệu đồng/tháng: mức giữa của kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) có 3–4 năm kinh nghiệm.

Trang ngành dùng các số này để nói rằng nhóm dữ liệu là một trong các nhóm lương cao trong ngành công nghệ thông tin ở Việt Nam. Đó là nhận xét về cả nhóm, không phải lời hứa cho từng người.

"Mức giữa" nghĩa là gì, sao không dùng số trung bình?

Mức giữa là con số đứng chính giữa khi xếp lương của mọi người trả lời từ thấp đến cao. Một nửa nhận thấp hơn, một nửa nhận cao hơn.

Chúng tôi dùng mức giữa vì nó ít bị kéo lệch. Nếu trong 100 người có vài người lương rất cao, số trung bình cộng sẽ vọt lên, còn mức giữa gần như không đổi. Với lương, mức giữa gần với "người bình thường nhận bao nhiêu" hơn.

Khi so với tin tuyển dụng, bạn cũng nên xem con số là lương trước thuế hay sau thuế. Tin tuyển dụng thường ghi lương trước thuế; hãy đọc phần phương pháp trong báo cáo ITviec để biết người trả lời khai theo cách nào trước khi đặt hai số cạnh nhau.

Người mới ra trường nhận bao nhiêu?

Chưa có số liệu đủ tin cậy. ITviec không có số liệu lương dưới 1 năm kinh nghiệm cho nhóm này, và trang ngành ghi rõ đây là một điểm cần cân nhắc.

Con số 23,8 triệu là của người đã đi làm 1–2 năm. Đừng lấy nó làm lương khởi điểm. Người mới thường nhận thấp hơn, và vị trí nhận người mới cũng không nhiều.

Chúng tôi không đưa khoảng lương khởi điểm vì không có nguồn đủ tốt. Những con số lan truyền trên mạng thường không nói rõ mẫu khảo sát, thành phố, năm.

Vì sao cùng học Khoa học dữ liệu mà lương chênh nhau nhiều?

Vì "làm dữ liệu" gồm nhiều việc rất khác nhau, ở những nơi trả lương rất khác nhau.

Vị trí và số năm kinh nghiệm

Khoảng cách giữa 23,8 triệu (1–2 năm) và 40,65 triệu (cả nhóm) cho thấy kinh nghiệm quyết định rất nhiều. Vị trí cũng vậy: kỹ sư dữ liệu 3–4 năm kinh nghiệm có mức giữa 56,9 triệu, trong khi báo cáo không tách riêng số cho từng vị trí khác ở cùng số năm trong gói dữ liệu của chúng tôi.

Nơi làm và thành phố

Công ty công nghệ, ngân hàng, doanh nghiệp có vốn nước ngoài thường có thang lương khác công ty nhỏ trong nước. Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh có nhiều vị trí hơn các tỉnh. Đây là quy luật chung của thị trường, chúng tôi không có số tách riêng cho ngành dữ liệu.

Tiếng Anh và khả năng giải thích

Người đọc được tài liệu gốc, trình bày được kết quả cho quản lý nước ngoài có nhiều lựa chọn công việc hơn. Người biết biến con số thành quyết định kinh doanh thường được giao việc lớn hơn người chỉ chạy mô hình.

Mẫu khảo sát ITviec có hạn chế gì?

Có, và bạn nên biết để không đọc quá tay.

• Đây là số từ người trả lời khảo sát, không phải bảng lương của toàn bộ doanh nghiệp. Kết quả phụ thuộc vào việc ai tham gia trả lời.
• Nhóm dữ liệu chỉ là một phần trong 1.839 người trả lời, nên số liệu từng nhóm nhỏ dễ dao động.
• Người trả lời không nhất thiết học ngành Khoa học dữ liệu. Nhiều người làm dữ liệu xuất thân từ Toán, Công nghệ thông tin, Kinh tế.

Vì vậy, con số cho biết "nghề dữ liệu trả khoảng bao nhiêu", chứ không phải "bằng Khoa học dữ liệu đáng bao nhiêu".

Làm sao tự kiểm tra lương thật?

Gom tin tuyển dụng rồi tự tìm mức giữa. Cách này mất một buổi tối và cho kết quả sát với nơi bạn định sống.

1. Chọn một vị trí, ví dụ chuyên viên phân tích dữ liệu, và một thành phố.
2. Lấy 20–30 tin tuyển dụng có ghi lương, tách riêng tin "không yêu cầu kinh nghiệm" và tin "1–2 năm".
3. Xếp mức lương từ thấp đến cao trong từng nhóm, lấy con số ở giữa.
4. Ghi lại kỹ năng mà các tin đó đòi hỏi. Danh sách này quý hơn con số lương.

Bước 4 dẫn thẳng sang bài ngành Khoa học dữ liệu cần kỹ năng gì. Còn nếu muốn hiểu từng vị trí làm gì hằng ngày trước khi so lương, xem bài ngành Khoa học dữ liệu ra trường làm gì.

Lương cao cũng đi kèm áp lực: nhóm dữ liệu đang đổi cách làm vì AI, như phân tích trong bài ngành Khoa học dữ liệu có bị AI thay thế không.

Bước tiếp theo: đặt con số lương cạnh chi phí học trong bài học phí ngành Khoa học dữ liệu, rồi đọc kết luận đầy đủ trên trang ngành Khoa học dữ liệu. Nếu bạn muốn biết site đọc và điều chỉnh số liệu thế nào, xem cách chúng tôi làm.